函数说明,python函数的参数

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布局参数

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Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍三种函数的参数类型:
1.职位参数
作者们第一定义多个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

这里,x和y都以归于职位参数,我们遵照岗位顺序传入数值。后生可畏旦缺少参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都非常粗略,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总来说之,Python 的函数参数主要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
当今假若大家把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么 此前调用的myfun就会报错,原因是前边只传了x和y,并不曾传地点参数z,以此时候默许参数就派上用途了,看上面包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般在此之前的调用结果并未改观,之后再依据供给传入z值就足以了
1)好处
暗许参数收缩了函数调用的复杂度和相同的时候扩大函数调用灵活度,调用者可只关注须要关心的参数,也能够本着优越的急需重新恢复设置暗中同意参数
2)注意点

首要字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 日增暗中认可参数要思谋不要影响旧代码的调用结果,大家能够经过扩展私下认可参数扩展大家的函数功能
  • 风流罗曼蒂克经有五个默许参数,既可以够信守顺序 如myfun(10,20,3,8),也可以不根据顺序,当不依照顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时 z未有传来值,默感到1
  • 切记一点:暗许参数必须指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,看名称就能够想到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举个例子:

1)定义
可变参数便是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至多少个,也得以是0个
大家先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list 可能tuple,那么我们调用的时候就供给创设形成多个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来看看假若换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

小编们可以看到,定义的法门 仅仅是充实了叁个***** 号,大家调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您或然会问,那若是本身是个list大概tuple笔者还得转产生这种的流传吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这几个list的兼具因素作为可变参数字传送进去。这种写法十三分有用,并且很遍布

4

** 4.最主要字参数 **
抑或先来看个章程

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最终扩充**kw要害字就可以,函数内部,会把关键字参数转化为dict,我们在流传的时候也要接受k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也得以像可变参数一个 事先在函数外界定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那么些dict的有着key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得叁个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的意气风发份拷贝,对kw的更正不会影响到函数外的extra

7

5.命名重视字参数

8

1卡塔尔关键字参数回想
对此举足轻重字参数,函数的调用者能够流传任性不受约束的尤为重要字参数。关于到底传入了什么样,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们期望检查是否有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔尔关键字参数劣势
只是调用者还能够流传不受节制的首要性字参数,这样会有自然的高风险:
若果要限定敬服字参数的名字,就可以用命名第一字参数,举个例子,只接到city和job作为首要字参数。这种方法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和要害字参数**kw差别,命名第一字参数须要贰个特殊分隔符*,*前边的参数被视为命名首要字参数。

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调用形式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 设若函数定义中曾经有了三个可变参数,后边跟着的命名第一字参数就不再要求几个非正规分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必得传入参数名,那和任务参数分歧。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅选用2个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第一字参数age具备暗中同意值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若无可变参数,就亟须加五个用作特别分隔符。假若缺乏,Python解释器将不能甄别地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,那5种参数都得以结合使用。
注意:参数定义的顺序必得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也特别

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最奇妙的是由此一个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于狂妄函数,都足以经过相符func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人以为这么些地点纵然灵活,可是太灵敏反而有些絮乱,必要多履行本事深刻领悟他的优势卡塔尔国

暗许参数是指在概念函数的时候提供一些暗中认可值,若是在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

拜谒例子就掌握了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗许参数,默许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够见见,私下认可参数使用起来也非常的粗略,但有两点需求注意的是:

暗中同意参数要放在全数必选参数的后面

暗中同意参数应该利用不可变对象

譬如,下边临默许参数的施用是大错特错的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必得放在全数必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必得放在全体必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该运用不可变对象。

我们看一个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是三个私下认可参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身三个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

怎么呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过处理,L 应该独有一个要素,怎会晤世调用函数一回,L 就有七个成分呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的内容发生了改换,暗许参数的剧情也会随着变,也正是,当您首先次调用时,L 的最初值是 [],当您第二遍调用时,L 的初叶值是 ['END'],等等。

据此,为了防止不要求的失实,大家应当接收不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在一些意况下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该拟订多少个参数,那个时候大家就能够运用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不分明的。

拜访例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 正是叁个可变参数,参数后面有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 采纳到的是贰个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示自便参数,实际上,它还应该有此外贰个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看三个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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根本字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给二个函数。

让咱们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 正是二个根本字参数,它前面有七个 * 号。kwargs 可以接过不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成多个 dict。

和可变参数相近,我们也得以应用 **kwargs 的款式来调用函数,举个例子:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于下面的做法

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再看二个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是至关心保养要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际的施用中,大家平日会同不常候用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和重要性字参数或内部的一些。不过,须求小心的是,它们在选拔的时候是有各样的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和要紧字参数。

比方说,定义叁个满含上述多种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供四个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还足以由此下边包车型大巴样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中同意参数要放在全体必选参数的末端。

应当利用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在行使的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和严重性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考察资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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