python函数的参数,函数说明

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布局参数

  • 特色:金贝 JB-A附属类小构件 四叶挡光板+游侠客+红马蔺花色片 55度规范灯罩专项使用

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6.参数组合

10

上面看例子:

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

3

2.默许参数
前几天生龙活虎旦大家把函数改为

3

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

2

3、可变参数

12

出于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个地点参数。

... for k, v in kwargs.items():

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

3

4)注意点

17

5.命名重要字参数

args 和 *kwargs · Python进阶

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

5

number 是贰个list 也许tuple,那么我们调用的时候就必要建构设成三个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看看倘若换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

4

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

7

此处,x和y都以归属职位参数,大家依照岗位顺序传入数值。生龙活虎旦缺乏参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

必选参数能够说是最普及的了,看名称就能够想到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相似的参数,比方:

3)用法
和重大字参数**kw分歧,命名第一字参数须要多少个差非常常分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名第一字参数。

... sum = 0

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> func(1, 2)                     # 起码提供多少个参数,因为 x, y 是必选参数

2卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数缺点
不过调用者仍能流传不受限定的严重性字参数,那样会有一定的风险:
若是要限量入眼字参数的名字,就能够用命名主要字参数,举个例子,只接纳city和job作为最首要字参数。这种艺术定义的函数如下:

args = (4, 5)

所以,对于任性函数,都能够透过肖似func(*args, **kw)的情势调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人感到这一个地点固然灵活,可是太灵敏反而有个别混乱,要求多实施技术深入领会他的优势卡塔 尔(英语:State of Qatar)

args = (4, 5, 6)

1卡塔尔国关键字参数回想
对此首要字参数,函数的调用者能够流传任性不受节制的根本字参数。关于到底传入了怎么,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是或不是有city和job参数:

['END']

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

numbers: (1, 2, 3)

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

11

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数位置和参数名把相应的参数字传送进去。

numbers: (1,)

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

5

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

4

下边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.职分参数
我们率先定义二个求和的函数

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那么 此前调用的myfun就能够报错,原因是在此以前只传了x和y,并从未传地方参数z,其不常候私下认可参数就派上用处了,看下边包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这样在此以前的调用结果并不曾变动,之后再依据供给传入z值就能够了
1)好处
暗中同意参数减少了函数调用的复杂度和相同的时间增添函数调用灵活度,调用者可只关心需求关心的参数,也足以针对特种的内需重新初始化私下认可参数
2)注意点

6

  • 假设函数定义中早就有了叁个可变参数,前面随着的命名首要字参数就不再要求一个特种分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必需传入参数名,那和岗位参数分裂。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> a = (1, 2, 3)

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致两个,也能够是0个
咱俩先来看个例子

9

最巧妙的是透过二个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

调用格局如下

>>> add(1)                # 只传了叁个,也特别

笔者们得以看出,定义的诀窍 仅仅是充实了壹个***** 号,大家调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说你也许会问,那假设本人是个list或许tuple小编还得转形成这种的风行一时吗?当然绝不,我们得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那些list的保有因素作为可变参数字传送进去。这种写法相当有用,何况很广阔

3

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 扩展暗中认可参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家得以透过扩展默许参数扩充我们的函数成效
  • 如果有多少个暗中认可参数,不只能够遵照顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不依据顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),当时 z未有传到值,默感觉1
  • 记住一点:暗许参数必得指向不改变对象

29

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第一字参数age具备暗中认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 如果未有可变参数,就务须加二个作为特殊分隔符。如若缺点和失误,Python解释器将不能够分辨地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

在少数情形下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制订几个参数,这个时候大家就足以选用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最终扩充**kw根本字就可以,函数内部,会把第一字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要采用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也得以像可变参数三个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那么些dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得三个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的生龙活虎份拷贝,对kw的退换不会默化潜移到函数外的extra

... sum = 0

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都足以整合使用。
注意:参数定义的顺序不得不是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名首要字参数和着重字参数。

在地点的代码中,kwargs 就是贰个主要字参数,它日前有多少个 * 号。kwargs 能够接收不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成三个 dict。

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

** 4.关键字参数 **
恐怕先来看个格局

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

5

{'y': 2, 'x': 1}

9

8

>>>

2

y = 2

...     return sum

y = 2

11

5

9

函数参数

>>> a = [1, 2, 3, 4]

args = ()

暗许参数要放在全数必选参数的末尾

>>> b = (4, 5, 6)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

1

10

3

x = 1

看看例子:

x = 1

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

...

8

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

>>> def add(*numbers):

2

1

能够看看,默许参数使用起来也极粗略,但有两点需求专一的是:

6

3

在上面包车型大巴函数中,L 是一个私下认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

譬喻说,上面前蒙受默许参数的使用是谬误的:

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

21

7

1

应当利用不可变对象作为函数的默许参数。

9

x = 1

>>> a = [1, 2, 3]

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

可变参数

2

...    sum += i

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

10

3

14

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

6

4

1

...     print x + y + z

2

 File "", line 1

3

5

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默许参数,必需放在全部必选参数的末尾

...     print 'numbers:', numbers

3

{}

6

SyntaxError: non-default argument follows default argument

7

2

15

>>> dict1 = {'x': 1}

x = 1

24

7

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还应该有此外三个用法:用来给函数字传送递参数。

8

['END', 'END', 'END']

z = 3

15

7

2

6

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

   print 'y =', y

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

2

小结

...

y = 2

5

3

6

File "", line 1, in

...     sum = 0

27

kwargs = {}

比如,定义三个分包上述三种参数的函数:

z = 0

   print 'kwargs =', kwargs

8

8

必选参数

13

3

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

6

... return sum

kwargs = {}

z = 3

4

   print 'args =', args

2

>>> add()                 # 啥都没传,不行

1

8

5

Python: 函数参数法力

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

   print 'x =', x

... return x + y + z

5

11

13

...

...    sum += v

...

8

... return x + y + z

4

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。不问可以预知,Python 的函数参数首要分为以下两种:

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

2

3

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

3

1

... return sum

10

1

干什么呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗许使用 L=[],经过管理,L 应该只有二个要素,怎么会现出调用函数两次,L 就有八个成分呢?

6

5

... for i in numbers:

22

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

进而,为了防止不供给的荒唐,我们应当接收不可变对象作为函数的默许参数。

numbers: (1, 2)

z = 4

1

3

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

>>> func(*a, **b)

大家看一个例子:

4

在上面包车型地铁代码中,numbers 便是三个可变参数,参数前边有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

4

首要字参数

   return kwargs

...

numbers: ()

9

参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

2

可变参数

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递自便个参数,包蕴 0 个参数:

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

3

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是任重(Ren Zhong卡塔 尔(英语:State of Qatar)而道远字参数

9

7

8

8

28

2016-12-01

2

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

25

>>> def add(x, y, z):

4

kwargs = {}

4

...     print x + y

9

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

7

6

6

2

2

8

大家来探问使用:

5

在事实上的运用中,大家常常会同不常间用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和严重性字参数或内部的少数。不过,必要留意的是,它们在应用的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和第一字参数。

4

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

1

x = 1

和可变参数相同,咱们也足以应用 **kwargs 的款型来调用函数,譬如:

4

...     for i in numbers:

10

args = ()

z = 3

y = 2

>>> def add_to_list(L=[]):

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

z = 3

3

12

1

>>> def add(**kwargs):

11

16

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

1

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给一个函数。

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

args = ()

6

['END', 'END']

8

10

10

['a', 'b', 'c', 'END']

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

重视字参数

args = ()

4

5

[1, 2, 3, 'END']

1

再看三个例证:

Traceback (most recent call last):

4

6

6

8

4

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,假使在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

>>> add(*a)

   print 'z =', z

再来看看为何暗中同意参数应该选拔不可变对象。

...     return x + y + z

10

参数组合在动用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和要害字参数。

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

...         sum += i

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,暗中认可值是 1

再看一个例证:

...

0

>>> add()           # 传递 0 个参数

6

0

函数的参数 - 廖雪峰的官网

参照他事他说加以调查资料

12

1

7

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的开始和结果爆发了改良,暗许参数的剧情也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L 的早先值是 [],当您第一遍调用时,L 的带头值是 ['END'],等等。

7

20

19

2

18

>>> add(1, 2)             # 数量相似,通过

拜访例子:

11

4

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地方的做法

12

让大家看看例子:

26

...     L.append('END')

7

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用暗中同意值,竟现身八个 'END'

暗许参数要放在全体必选参数的末端。

私下认可参数

3

10

拜候例子就精通了:

6

...     return L

暗许参数应该选用不可变对象

6

1

6

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必需放在全部必选参数的末端

9

SyntaxError: non-default argument follows default argument

10

 File "", line 1, in

1

5

Traceback (most recent call last):

y = 2

1

...     return x + y + z

暗许参数

y = 2

30

...

7

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

6

>>> a = [1, 2]

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

12

3

x = 1

11

>>> add(*b)                  # 对元组相近适用

7

{'x': 1}

11

>>> sum()                            # 未有参数

必选参数

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

1

 File "", line 1

5

23

大家还可以通过上边包车型大巴款式来传递参数:

5

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